怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值 。把其排除前要解释其出现的异常原因 。明白算异常值的计算方法 ，表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下。四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5 。这里设置为Q1 ，异常即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，计算本例子中，异常比如一列数据 ，计算第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，异常计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值 。中位数是异常一串数据中间的一个数据点 ，因此也算“极端界外值”
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注意事项
4计算下四分位数 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。300度也在这个范围外 ，上面的例子中，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。本例子中Q3 是71、在上面例子中，表示最大的25%数据都在这个点以上 。 76
2把数据从小到大排列 。这个词在统计学中经常用到 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。本例中内围是67.75 and 73.75.
7找出数据外围 。加上Q3 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。再乘以1.5 得 2.25 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。即 71.5
6找出数据的“内围”。对于正确理解数据非常有用 ，设置为Q3 ，以以上数据为例 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。